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    不久前上市的Iphone X最大的賣點是刷臉，其實ATM刷臉取款已不新鮮了。在ATM機前站一站，就可取款；用手機對準臉，即可輕松完成支付……刷臉科技幾乎已經成為金融科技巨頭的新戰場。隨著商用試點的推進，刷臉支付時代已經正式來臨，銀行業也不甘寂寞，“刷臉取款”技術應運而生。

 

    人工智能相關技術在最近幾年取得了明顯的進步，各種時髦的方式開始出現在公眾的日常生活之中。比如最近銀行開始試水的“刷臉取款”，讓不少公眾再度感慨不已。

 

   單純從人臉識別技術的精確度和可靠性來說，“刷臉取款”已經具備了應用的潛力。不過，采用了“刷臉”技術的銀行，能否實現消滅銀行卡的目標呢？我只能告訴你，短時間內，恐怕并不現實，更恰當的定位是身份識別輔助而已。

 

    在招商銀行ATM屏幕首頁點擊選擇“刷臉取款”功能，系統將自動抓拍現場照片，然后與銀行可信照片源進行比對，驗證通過后輸入手機號碼進一步確認身份，緊接著輸入取款金額、密碼，就可以取出現金了，無須插卡取卡，整個流程非常便捷。

 

    “刷臉之后還有一道身份驗證關，安全性很高，基本上不會出現問題。”招行工作人員說。

 

    其實，刷臉取款業務并不新鮮，有銀行兩三年前就推出了，只不過到了今年，這項技術才日趨成熟。最近，中國人民大學重陽金融研究院高級研究員董希淼在杭州體驗了一次“刷臉取款”，他認為在金融科技浪潮下，商業銀行充分利用科技手段來提高服務效率、提升用戶體驗，給客戶帶來了不少方便，但需要指出的是，“刷臉只是一個輔助手段，還是要輸入身份證等驗證的，我覺得目前刷臉取款是在安全性和便捷性之間找到一個平衡點”。

 

    據北京大學互聯網金融研究中心公布的數據顯示，在全國337個城市中，杭州的移動支付從普及率、覆蓋廣度到服務深度等都超過北上廣深，排名全國第一。

 

    “現在在杭城，人們無論是出行還是消費，一部手機就夠了，本來就不太用現金了。”有業內人士認為，無現金時代下的刷臉取款面臨新的挑戰。隨著刷臉技術的普遍運用，如果刷臉支付成為未來消費支付的主要方式，那么刷臉取款強調的方便快捷取款功能就會淪為雞肋。

 

    雖然從人臉識別技術上說，其安全性已經比較高，但并非完全沒有風險。要破解類似的系統，并非完全只能依賴于人的面部生物特征。網絡虛擬空間的特點，為黑客進行網絡攻擊提供了潛在的可能。

 

    2016年，一篇由德國埃爾朗根-紐倫堡大學、馬克斯·普朗克計算機科學研究所、斯坦福大學三家學術機構5名科學家共同創作的論文《實時人臉捕捉和再扮演——Face2Face》，從技術上已經實現了遠程用模擬他人人臉進行身份認證。換句話說，黑客可以不需要你的人臉生物特征數據，就可完成人臉進行身份認證。

 

    除去黑客的網絡攻擊外，現時下的人臉識別技術雖然在實驗室以及特定的場景測試中取得了不錯的效果。但在真實的業務場景下，可能面臨著各種意外的干擾因素，比如光線、姿態、機器的分辨率等，都可能導致潛在的風險。特別是在諸如雙胞胎，甚至是人臉生物特征結構相似的不同人之間，都存在一定的風險。

 

    因此，“刷臉取款”來臨，還有很長一段的路要走，盡管該技術已經試行了一年多的時間，也對部分風險進行了技術上的規避，但是上述問題如果不能得到有效解決，“刷臉取款”還真難全面普及。