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    「我們很興奮在向市場分享這款新世代AI硬體時，能跟Facebook 密切合作，共同分享技術見解�！笽ntel 執行長布萊恩?科再奇（Brian Krzanich）在《華爾街日報》舉辦的WSJDLive全球科技會議上，宣布與Facebook 合作推出首款神經網絡處理系列芯片，且將在今年年底前出貨，并表示Intel 有信心能夠超越去年設定的目標，在2020 年時讓AI 效能提高100 倍。

 

    “在我們向市場推出新一代人工智能硬件之際，能與Facebook密切合作，共享其技術見解，我們感到激動。”科再奇在英特爾的官方博客上寫道，“在華爾街日報舉辦的‘全球技術大會’ (WSJDLive)上，我談到認知和人工智能(AI)技術將會給行業帶來巨大轉變，也為市場帶來了巨大機會，到2020年，這兩個領域的收入將達到460億美元。英特爾會在硬件、數據算法和分析上進行研究和投資。”

 

    英特爾稱，Facebook將為一款針對人工智能設計的芯片提供技術輸入。未來，英特爾只向包括Facebook在內的有限數量的合作伙伴提供人工智能芯片，獲得反饋信息，然后明年推出第二代芯片。

 

    科再奇認為透過“Nervana”神經網絡處理器，可以為許多產業帶來高效率的 AI 運算能力，他也列舉了四項例子，像是在醫療保健 AI 可以讓早期診斷提高精準度、增進癌癥、帕金森病研究；社群媒體可以為客戶提供更個人化的服務；無人車未來能在汽車產業更快實現；AI 也能幫助研究人員掌握風速、水溫數據，可以有效預測颶風軌跡。

 

    跟PC芯片不同，Nervana 神經網絡處理芯片是一款特殊的集成電路，是為訓練和執行深度學習演算法所打造，Intel 縮小了Nervana 神經網絡芯片的電路尺寸來減少運算時的耗能，將使用可處理大量數據的「Flexpoint」格式達到「大規模雙向數據傳輸」，意思是如果將大量的芯片連接在一起，就可成為一個巨大的虛擬芯片，能達到更大規模的深度學習模型，此架構目標，是要打造出能彈性應付深度學習的處理器，當處理高強度運算要求時，可以更有效率。

 

    對于Facebook來說，它在2013年12月成立了人工智能實驗室，并請來了機器學習大牛、紐約大學教授楊立昆(Yann LeCun)作為該實驗室的負責人。但在硬件上，Facebook相對薄弱。在此之前，谷歌已經推出了針對深度神經網絡的TPU，這是谷歌專為加速深層神經網絡運算能力而研發的芯片，這款芯片也是AlphaGo成功的關鍵。這次與英特爾共同設計人工智能芯片，也算是Facebook補強硬件的一步。